随着年轻人开发欲望的逐渐强烈，Surface Book 2 顶配的 16GB 内存也渐渐捉襟见肘。加上暑假的时候用上学期赚到的细软购入了 AirPods，于是越来越需要一台电脑来补足苹果全家桶中的一份空缺。 开学以来，在 Redrock B 区重操旧业装了三台 hackintoshes，有点上头就想给自己也整一台。然而现在手头资金实在是太吃紧了，以至于电源都没有上全模组（ 经历了不少波折，总算最终还是搞出来一台，还是十分可喜可贺的。虽然 B360M-ITX/ac 没货搞得我很难受。提着就走属于是十分巴适了。 
回归 macOS 的感觉真好啊~
在红岩网校工作站运维安全部工作已有一年之久，在维护各种服务的同时，也了解到了各种先进的技术架构。而这一年来使我印象尤其深刻的是网校先进的 Kubernetes 集群架构和 CI/CD 流程。 于是在这个暑假，我决定将自己的基础架构推上 CI/CD 流程。关于 CI，大约一年前我已经基于 Docker 部署了 GitLab，并使用 Docker in Docker 实现了 GitLab Runner。部署过程当时由于时间因素并未写入博客，可以类比 以 Docker in Docker 的方式部署 JupyterHub 进行配置。
实现效果： 
为了保障数据安全，UPS 必不可少。两年前 50 不包邮捡到的 SANTAK MT500 Pro 从上一台服务器服役至今已经老化，正好我也希望不再使用基于 Java 的比较封闭的 Winpower 作为监测软件，而是希望使用更加开放的方案。因此我购入了一台 SANTAK TGBOX-850。
UPS 规格为 850VA，510W。而我服务器的处理器为单路 E5-2678 v3，加上里面的数块硬盘，实测日常功率为 100W 上下，满载功率为 250W 作用。除此之外，UPS 还需要保障 PoEAC 路由器和 AP 的供电，因此日常负载约为 150W。对于它而言是十分轻松的。
期末临近，出于对处理大学物理实验数据的需求，我决定部署一个计算环境。众所周知 iPython 同时具备良好的计算能力和交互能力，而基于 iPython 的 JupyterHub 自然是一个优秀的选择。
然而，JupyterHub 为每一个用户创建 server 时需要依赖 Docker。而官方提供的将 JupyterHub 运行于 Docker 的解决方案仅支持将宿主环境的 /var/run/docker.sock 透传进容器，这既不安全也不友好。
最近一位朋友在安装 Matlab 的时候，由于 OEM 分区方式不合理，系统分区空间不足，而数据分区空间又过于充足，于是请我帮助她合并分区。在合并分区后为了保持之前的路径仍然能够正常访问，我准备实践一下之前就听说过的将目录映射到盘符的操作。
在 Windows 中有一个叫做 subst.exe 的程序，它可以将目录映射到盘符。用法如下： – subst.exe 列出当前所有的虚拟盘符 – subst.exe D: C:\data 将 C:\Data 映射到 D: – subst.exe D: /D 删除虚拟盘符 D:
最近我的掌上重邮帐号丢了，密码被改了，密保问题和绑定邮箱都被换了，我也不知道发生了什么，不过看不了课表比较难受（We重邮这样的微信小程序就免了），于是决定搞一个整合在日历里的课表。（UPDATE：其实当时是 iOS 端连接接口异常然后有个写死的数据） 本来打算自己动手写一个轮子，意外发现一位 19 级学长 (junyilou) 刚刚发布了一个 Python 版，遂 fork 了一份并进行了大升级。 现在，该升级后项目由我和 junyilou 学长共同维护，你可以在 qwqVictor/CQUPT-ics 找到 repo。当前已经接入掌上重邮接口和 We 重邮接口，互为备份。
这里提供一个 web 界面，你可以通过你的学号来获取。(目前仅测试 macOS / iOS)